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J-GLOBAL ID：201902265610100539   整理番号：19A2443005

強化された成分ベースのブルームフィルタを用いたNDNにおける効率的なコンテンツ発見に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Efficient Content Discovery in NDN with Enhanced Component-Based Bloom Filters

著者 (2件)： Zhang Cuiping (Peking University) ,  Wang Yunmin (Peking University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 2345-2350  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Namedデータネットワーク(NDN)コンテンツの可変長階層名は,コンテンツルーティングと大規模転送の両方に対する直感的な問題をもたらす。ブルームフィルタは,偽陽性確率でハッシュベースのNDNコンテンツ発見を加速できる。本論文では,ブルームフィルタの信頼性を高めるためのコンポーネントベースのブルームフィルタ方式であるECBFを提案した。NDNコンテンツ名の階層的特性を利用し,コンポーネントベースの方法で異なるブルームフィルタにそれらを保存し,次に,名前が存在するか否かをチェックするための相関検証方針を提示した。最後に,ECBFベースのコンテンツ発見方式BCDを紹介した。ECBFと相関検証値は高速オンチップメモリに保存され,コンテンツ名と関連情報の暗号検査値は中間ルータのオフチップメモリにそれぞれ保存される。この設計は,コンテンツ発見の有効性を改善するだけでなく,追加のメモリスループットを減少させる。著者らは,BCDが一次ブルームフィルタ法と比較して偽確率の2倍以上の減少を提供できることを実験的に実証した。また,BCDは約40%のメモリ消費を経済化できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スループット ,  高速度 ,  信頼性 ,  暗号 ,  有効性 ,  経路選定 ,  記憶装置 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： オンチップメモリ ,  誤検出 ,  *Bloomフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化 ,  ブルームフィルタ ,  コンテンツ ,  発見