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J-GLOBAL ID：201902265673674052   整理番号：19A1600980

高速ソフトウェア開発を改善するための高度データ解析のためのQ-RAPIDSフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Q-Rapids framework for advanced data analysis to improve rapid software development

著者 (5件)： Kozik Rafal (Institute of Telecommunications and Computer Science, UTP University of Science and Technology, Bydgoszcz, Poland) ,  Choras Michal (Institute of Telecommunications and Computer Science, UTP University of Science and Technology, Bydgoszcz, Poland) ,  Choras Michal (ITTI Sp. z o.o., Poznan, Poland) ,  Puchalski Damian (ITTI Sp. z o.o., Poznan, Poland) ,  Renk Rafal (ITTI Sp. z o.o., Poznan, Poland)
資料名： Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing  (Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing)
巻： 10  号： 5  ページ： 1927-1936  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4517A  ISSN： 1868-5137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特に急速に開発されたソフトウェアの品質は,ビジネスとIT依存社会にとって非常に挑戦的である。したがって,H2020Q-Rapidプロジェクトコンソーシアムは,この挑戦を満たすためのプロセスとツールを開発し,エンドユーザの要求とニーズを満たすためにソフトウェアの品質を向上させる。本論文では,ソフトウェア開発企業がソフトウェアの品質を評価するのに役立つデータ解析に焦点を当てた。実際に,ほとんどのソフトウェア開発チームはGitLab,SonarQueまたはJIRA(他)のようなツールを使用し,開発したソフトウェアの基本特性と計量を評価する。本論文では,上述のツールから基本データを収集し,より高度な計量,製品因子,指標を計算し,それらの間の相関を見出すために,データをさらに処理するフレームワーク(例えば,Apache Kafka,KibanaおよびSpkを用いる)を提案した。本論文では,先進データ解析手法の概念,技術的詳細,および初期結果を提示した。さらに,このシステムを用いる方法について議論し,将来の開発方向を示した。ソフトウェア開発SMEにおいて既にシステムを実装し,ソフトウェア品質に関する興味ある特性と相関を見出すために管理した。実際のデータに基づく結果は,企業製品所有者とチームリーダーにとって興味があり,ソフトウェア品質開発プロセスを改善するのにより重要な助けとなった。Copyright 2018 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  *高速度 ,  品質 ,  *ソフトウェア開発 ,  *データ解析
準シソーラス用語： 開発プロセス ,  所有者 ,  ソフトウェア品質 ,  解析手法 ,  Apacheモジュール ,  エンドユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソフトウェア ,  開発 ,  高度 ,  データ解析 ,  フレームワーク