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J-GLOBAL ID:201902265699062423   整理番号:19A1333142

知覚意識カットを用いた改良型メッシュセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Improved Mesh Segmentation with Perception-Aware Cuts
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICVRV  ページ: 103-108  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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高品質メッシュセグメンテーションは高品質カットに依存する。残念ながら,それらのグローバルな測定が局所的特徴の影響を無視する傾向があるので,既存の方法によって生み出されたカットは非常に満足ではないが,それらの局所測定は誤差蓄積によるファセットの詳細からの影響を拡大する。著者らは,人間によって優先されるカットが,特に凹形領域において,局所領域の全体的特性,一種の中間レベル特徴に非常に依存することを観察した。そこで,凹形領域におけるカット初期化を改善するための凹形領域における全体的特性の表現を強化するための構成を提示し,主に中間レベル特徴により,切断ラインを拡張するための新しいエネルギー関数を設計した。次に,得られた閉じた切断線に基づいて,著者らは応用要件に従ってボトムアップ方式において意味のあるメッシュ分割を実行した。最先端の方法と比較して,ベンチマーク上での実験結果によって示されるように,人間によってより優先的に生産されたカットを持つことができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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