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J-GLOBAL ID：201902265702395655   整理番号：19A1216209

HIV感染における経験的神経認知性能プロファイル発見と解釈【JST・京大機械翻訳】

Empiric neurocognitive performance profile discovery and interpretation in HIV infection

著者 (8件)： Gomez Daniela (Department of Psychiatry, 1E.1 WC Mackenzie Health Sciences Centre, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Power Christopher (Department of Psychiatry, 1E.1 WC Mackenzie Health Sciences Centre, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Power Christopher (Department of Medicine, University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  Gill M. John (Department of Medicine, University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  Gill M. John (Southern Alberta HIV Clinic, Alberta Health Services, Calgary, AB, Canada) ,  Koenig Noshin (Southern Alberta HIV Clinic, Alberta Health Services, Calgary, AB, Canada) ,  Vega Roberto (Department of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Fujiwara Esther (Department of Psychiatry, 1E.1 WC Mackenzie Health Sciences Centre, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada)
資料名： Journal of Neurovirology  (Journal of Neurovirology)
巻： 25  号： 1  ページ： 72-84  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1694A  ISSN： 1355-0284  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HIV関連神経認知障害(HAND)の測定と決定因子は,強い議論の下にある。潜在的プロファイル分析(LPA)と機械学習を用いて,神経認知性能プロファイルを定義し,抗レトロウイルス療法(ART)を受けているHIV患者におけるそれらの関連危険因子を同定した。神経認知能力は,マルチドメイン神経心理学的試験バッテリーにより評価した。LPAを用いて個々の神経認知プロファイルを定義した。ランダム森林分析(RFA)は,各プロファイルを区別する最も重要な因子を同定した。3つのプロファイルがLPAから出現した:プロファイル1(P1,n=159)は最高の性能を達成したが,プロファイル2(P2,n=163)は実行機能と言語記憶を低下させ,プロファイル3(P3,n=59)は全体的に障害された。RFAは,全体的障害(P3)に対してのみ良好な予測(曲線≧0.80)を達成した。非北アメリカ降下は,P3の優性予測因子であり,続いて,非北アメリカ降下(女性性およびトキソプラズマ血清陽性)と一致する因子が続いた。追加の予測因子には失業,現在の抑うつ症状,低いnadir CD4,および長年のHIVが含まれていた。北アメリカ人に対する分析の制限は,P3の予測において,高いCSFレベルと高齢の年齢を達成するARTの追加的重要性を指摘した。手の診断は,全体的に障害されたプロファイル(P3=89.8%)において最も一般的であり,続いて,より高い高次神経認知能力(P2=16.6%)を有する群が続いた。このように,LPAとRFAの実施は,このHIV感染コホートにおける3つの異なる神経認知性能プロファイルを経験的に識別し,一方,潜在的リスク因子と神経認知障害に対するそれらの相対的重要性を強調した。これらのデータ駆動分析法は,診断および治療決定に影響を及ぼす可能性がある北米の内外で生まれた患者において,人口統計学的,HIV-および治療関連危険因子配置を識別することを指摘した。Copyright 2018 Journal of NeuroVirology, Inc. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母集団 ,  血清 ,  予測 ,  機械学習 ,  ヒト ,  治療法 ,  北アメリカ ,  危険因子 ,  電池 ,  CD4抗原 ,  女性 ,  *HIV【ウイルス】
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  予測因子 ,  高活性抗レトロウイルス療法 ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： HIV関連神経認知障害 ,  神経心理学 ,  混合物モデリング ,  機械学習 ,  危険因子

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： HIV感染 ,  経験 ,  神経 ,  認知 ,  プロファイル ,  発見