文献

J-GLOBAL ID：201902265729209752   整理番号：19A0527655

ウェーブレットバンド計量を用いた運転事象の探索的ECG解析【JST・京大機械翻訳】

Exploratory ECG analysis of driving events using wavelet band metrics

著者 (3件)： Wachowiak-Smolikova Renata (Computer Science and Mathematics, Nipissing University, North Bay, ON Canada) ,  Wachowiak Mark P. (Computer Science and Mathematics, Nipissing University, North Bay, ON Canada) ,  Johnson Michel J. (E ́cole de kinesiologie et de loisir, Universite ́ de Moncton, Moncton, NB Canada E1A 3E9)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDT  ページ： 423-428  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運転シミュレーション中に得られた心電図(ECG)信号は複雑な運転作業中の生理的応答の指標を提供する。本研究は,時間-周波数表現,特に連続ウェーブレット変換(CWTs)における特徴の解析を通して,この応答に関する文献に貢献する。心拍数に対応するECG信号のCWTにおける主周波数帯を,分散測度と複雑性計量(エントロピーとサンプルエントロピー)を用いて分析した。結果は,異なる運転条件がCWTから得られた特徴を通して識別できる生理学的応答を生成することを示し,それはその後定量化され,更なる統計解析を受け,実験条件に対する生理学的応答を探索するために使用される。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数帯 ,  心拍 ,  心電図 ,  *エントロピー ,  統計解析 ,  測度 ,  生理学
準シソーラス用語： 運転条件 ,  サンプルエントロピー ,  複雑性 ,  連続ウェーブレット変換 ,  運転シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計量 ,  事象 ,  探索 ,  ECG ,  解析