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J-GLOBAL ID：201902265740175562   整理番号：19A1587951

アンケートのモデルベースのファジィ解析【JST・京大機械翻訳】

A model-based fuzzy analysis of questionnaires

著者 (2件)： Nardo E. (Department of Mathematics “G. Peano”, University of Turin, Turin, Italy) ,  Simone R. (Department of Political Sciences, University of Naples Federico II, Naples, Italy)
資料名： Statistical Methods & Applications  (Statistical Methods & Applications)
巻： 28  号： 2  ページ： 187-215  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4966A  ISSN： 1618-2510  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ解析の真実性を扱う際に,ファジィ法は,それらの適用性を支えるための確率論的および統計的技術により多くの依存性を持つ。逆に,標準統計モデルは,通常,選択の固有のあいまいさを考慮することを無視し,この問題は,古典的な統計ツールが漁獲に失敗するという評価の異なるシェードがあるので,顧客満足調査において特に注目されている。これらの動機付けを与えて,本論文では,ファジィ評価システムと統計モデリングの間に組み込まれたハイブリッド法の設計により駆動される,音の統計的基礎によるアンケートのモデルベースのファジィ解析を紹介した。提案は,一般的なデータ解析における不確実性を説明するために,クブ混合モデルに基づいて進歩し,メンバシップ,非メンバシップ,あいまいさ,および精度評価を可能にするために,知的ファジィ集合理論の一般的フレームワークの中で移動する。特定の強調を,凝集レベルで不確実性測度を可能にする脱ファジィ化手順に与えた。Orientationサービスの評価に関するNaple 連邦 IIの大学での調査実行への応用は提案の有効性を支持する。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  ファジィ集合 ,  有効性 ,  確率論 ,  測度 ,  データ解析 ,  *アンケート ,  音響 ,  船舶 ,  日よけ ,  *モデル ,  モデリング ,  顧客満足 ,  動機づけ ,  不確実性

著者キーワード (4件)： 不確実性 ,  CUBモデル ,  直感的ファジィ集合 ,  ファジィ複合指標

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： アンケート ,  モデルベース ,  ファジィ解析