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J-GLOBAL ID：201902265806757782   整理番号：19A1572853

IMLAS:モノのインターネットのための知的保守と軽量異常検出システム【JST・京大機械翻訳】

IMLADS: Intelligent Maintenance and Lightweight Anomaly Detection System for Internet of Things

著者 (7件)： Qin Tao (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Qin Tao (Shenzhen Research School, Xi’an Jiaotong University, Shenzhen 518057, China) ,  Wang Bo (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Chen Ruoya (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Qin Zunying (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Qin Zunying (Network Information Center, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Wang Lei (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 4  ページ： 958  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システムセキュリティ監視は,モノのインターネット(IoT)の絶えず成長する複雑性と動的性によってますます困難になった。本論文では,IoTの効率的なセキュリティ管理のために,知的メンテナンスと軽量の異常検出システム(IMLADS)を開発した。最初に,従来のシステム使用静的エージェントと異なり,著者らはデータ収集と解析を実行するためにモバイルエージェントを採用して,それはプレセット監視タスクに従って他のノードに自動的に移ることができた。移動性は移動エージェント実行プラットフォームによって扱われる。それはノードまたはその操作システムと無関係である。この技術と組み合わせて,システム安定性とスケーラビリティを増加させながら,システムで実行するエージェントの数を大いに減らすことができる。第二に,ノードレベルとシステムレベルセキュリティ監視のための異なる方法を設計した。ノードレベルセキュリティ監視のために,著者らは軽量データ収集と解析方法を開発して,それはほとんど局所的コンピューティング資源を占めるだけであった。システムレベルセキュリティ監視のために,著者らはスケッチに基づくパラメータ計算法を提案した。その計算量は一定で,システムスケールと無関係である。最後に,異常マイニング結果に基づくシステム保全と異常挙動制御のための適切な応答ポリシーを実行するためのエージェントを設計した。構築したプラットフォームに基づく実験結果は,提案した方法がより低い計算複雑性とより高い検出精度を持つことを示した。ノードレベル監視のために,時間複雑性は高い検出精度で50%減少する。システムレベル監視のために,中間スケールIoTネットワークにおけるパラメータ計算のための時間複雑性は約1sである。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *保全 ,  安全管理 ,  計算量 ,  ネットワーク ,  エージェント ,  中規模 ,  データ収集 ,  保守管理
準シソーラス用語： 検出精度 ,  移動性 ,  複雑性 ,  システムセキュリティ ,  *異常検出 ,  *軽量 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モノのインターネット ,  システムセキュリティモニタリング ,  知的保全 ,  軽量異常検出 ,  モバイルエージェント

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の無線通信  (ND08050D)

引用文献 (30件)：

• Li, S.; Xu, L.D.; Zhao, S. The Internet of Things: A Survey; Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, The Netherlands, 2015.
• Mihailescu, P. MAE: A Mobile Agent Environment for Resource Limited Devices. Available online: https://www.monash.edu/library/researchers/repository (accessed on 1 October 2017).
• Zulkarnain, Z.A.; Hanapi, Z.M.; Subramaniam, S. A Spawn Mobile Agent Itinerary Planning Approach for Energy-Efficient Data Gathering in Wireless Sensor Networks. Sensors 2017, 17, 1280.
• IBM Aglets Software Development Kit-Home Page. Available online: http://web.media.mit.edu/~stefanm/ibm/AgletsHomePage/index_new4.html (accessed on 1 October 2015).
• Obaidat, S.; Venkata, P.; Saritha, V. Advances in Key Stroke Dynamics-Based Security Schemes. In Biometric-Based Physical and Cybersecurity Systems; Springer: Cham, Switzerland, 2019; pp. 165-187.

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  保守 ,  軽量 ,  異常検出