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J-GLOBAL ID：201902265810518326   整理番号：19A2402903

発散ファミリーはα-EMアルゴリズムを介してブロック鎖応用を達成する【JST・京大機械翻訳】

Divergence Family Attains Blockchain Applications via α-EM Algorithm

著者 (1件)： Matsuyama Yasuo (Waseda University Research Institute of Science and Engineering, Tokyo, 169-8555, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISIT  ページ： 727-731  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般化された情報測度からブロックチェーンアプリケーションまでの経路を提示した。これらの2つのエンドポイントの中間において,著者らは単一発散から同時にα-EMアルゴリズムと従来のログ-EMアルゴリズムを引き出した。したがって,3人の被験者がある。最初の部分では,Bergman発散と確率的α発散の間の関係を議論した。そこでは,確率空間を歪めることにより,Bregman発散から新しいα発散を導出した。第二部では,α-EMアルゴリズムと従来のログEMアルゴリズムの両方を,この単一発散から同時に導出した。第3部はブロックチェーンへの応用である。EMファミリーは,クライアントから送られたデータを評価するためのブロックチェーンのマイナに組み込まれる統計的機械学習において有効である。他のマイナとのコンテストを行うためには,どのマイナも速度を評価する。α-EMは,対数EMよりも速い速度のため,この目的に適合する。具体的な応用として,著者らはワインのsomメリエ評価を提示する。多項式混合分布を用いたこの定式化は,ネットワーク上で飛行するIoTデータのより広いクラスに適用できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  応用プログラム ,  測度 ,  対数 ,  定式化 ,  コンクール ,  ネットワーク ,  ぶどう酒 ,  多項式 ,  モノのインターネット ,  *EMアルゴリズム ,  被験者 ,  エンドポイント ,  ブロックチェーン
準シソーラス用語： 混合分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発散 ,  ファミリー ,  EMアルゴリズム ,  応用