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J-GLOBAL ID：201902265920834599   整理番号：19A1540080

PCANETのPCAフィルタによる多焦点画像融合【JST・京大機械翻訳】

Multi-focus Image Fusion with PCA Filters of PCANet

著者 (2件)： Song Xu (Jiangsu Provincial Engineering Laborator of Pattern Recognition and Computational Intelligence, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Wu Xiao-Jun (Jiangsu Provincial Engineering Laborator of Pattern Recognition and Computational Intelligence, Jiangnan University, Wuxi, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11377  ページ： 1-17  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全てによく知られているように,深い学習モデルの訓練は時間がかかり複雑である。したがって,本論文において,PCAnetと呼ばれる非常に単純な深い学習モデルを用いて,マルチフォーカス画像から画像特徴を抽出した。まず第一に,画像特徴を抽出するために使用されるPCAフィルタを得るために,ImageNetを用いて二段階PCAnetを訓練する。PCAnetの第一段階の特徴マップを用いて,核ノルムを用いてソース画像の活動レベルマップを生成した。次に,決定マップを,活動レベルマップに関する一連の後処理操作を通して得た。最後に,融合画像を重み付き融合規則を利用することによって達成した。実験結果は,提案方法が客観的評価と視覚品質の両方に関して最先端の融合性能を達成できることを実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノルム ,  *フィルタ ,  *画像 ,  後処理 ,  画像特性 ,  学習モデル
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  客観評価 ,  融合画像 ,  特徴マップ ,  *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 多焦点画像融合 ,  PCAフィルタ ,  核ノルム

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： PCA ,  多焦点画像 ,  融合