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J-GLOBAL ID：201902265953293022   整理番号：19A1593782

酵素動力学の確率モデルから導いた準定常状態近似【JST・京大機械翻訳】

Quasi-Steady-State Approximations Derived from the Stochastic Model of Enzyme Kinetics

著者 (4件)： Kang Hye-Won (Department of Mathematics and Statistics, University of Maryland Baltimore County, Baltimore, MD, USA) ,  KhudaBukhsh Wasiur R. (Department of Electrical Engineering and Information Technology, Technische Universitaet Darmstadt, Darmstadt, Germany) ,  Koeppl Heinz (Department of Electrical Engineering and Information Technology, Technische Universitaet Darmstadt, Darmstadt, Germany) ,  Rempala Grzegorz A. (Division of Biostatistics and Mathematical Biosciences Institute, The Ohio State University, Columbus, OH, USA)
資料名： Bulletin of Mathematical Biology  (Bulletin of Mathematical Biology)
巻： 81  号： 5  ページ： 1303-1336  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0201A  ISSN： 0092-8240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Michaelis-Menten酵素速度論を記述する確率的反応ネットワークの準定常状態近似(QSSAs)を導出するための一般的アプローチを概説した。特に,化学種の豊富さと反応速度に関する異なる仮定のセットが,標準的なQSSA,全QSSA,および逆QSSAにどのように導くかについて説明した。これら3つのQSSAsは,決定論的常微分方程式設定における文献において広く研究されており,それらの妥当性に対するいくつかの条件が提案されている。Ballらに導入されたマルチスケーリング法(ANN Appl probab 16(4):1925-1961,2006),KangとKurtz(Ann Appl probab 23(2):529-583,2013)の助けを借りて,決定論的QSSAsの条件は大きな体積限界における確率的QSSAsの条件と大きく一致することが分かった。本論文では,確率的QSSAアプローチが,例えば,酵素-基質-阻害剤システムのような,より複雑な確率的速度論ネットワークにどのように拡張されるかについても説明した。Copyright 2019 Society for Mathematical Biology Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *酵素反応速度論 ,  ネットワーク ,  反応速度 ,  *酵素 ,  *確率モデル ,  速度論 ,  *近似法 ,  基質 ,  常微分方程式
準シソーラス用語： 阻害剤 ,  決定論 ,  種豊富度 ,  *準定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Michaelis-Menten動力学 ,  確率的反応ネットワーク ,  多重スケール近似 ,  QSSA

分類 (3件)： 反応速度論・触媒一般  (CB06010G) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  酵素一般  (EB09010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 酵素動力学 ,  確率モデル ,  準定常状態 ,  近似