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J-GLOBAL ID：201902265958754088   整理番号：19A0937738

改良CamshiftアルゴリズムのDSPハードウェアは,目標追跡方式を実現する。【JST・京大機械翻訳】

Target Tracking Method Based on DSP Hardware Improved Camshift Algorithm

著者 (1件)： Wang Lihe (重慶電子工程職業学院計算机学院,重慶,401331)
資料名： Xinan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Xinan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 43  号： 11  ページ： 63-70  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3187A  ISSN： 1000-5471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Camshiftアルゴリズムは,以前のフレーム予測によるターゲット画素の脱標的現象と,ターゲット画素のフレーム間変位の大きな問題に対処するため,改良Camshiftアルゴリズムに基づく目標追跡法を提案した。このアルゴリズムでは,重み付き背景ヒストグラムと欲張りアルゴリズムをCamshiftアルゴリズムに融合し,次に,欲張りアルゴリズムを用いて,最初の2つのフレームの画像情報を処理し,次に,ターゲットのカラー確率に従って,ターゲットの実際の位置をCamshiftアルゴリズムによって見つけた。最後に、TMS320DM642(デジタルメディアアプリケーションの定点DSP)上で、本文のアルゴリズムに対してハードウェアシステムの実現を行い、EDMA(強化型直接メモリアクセス)方式とCache技術を用いてシステムを最適化した。実験結果は,従来のCamshiftアルゴリズムと比較して,提案方法が背景とターゲットが近い場合,より良いロバスト性と安定性を持ち,複雑な環境におけるターゲット追跡に適していることを示した。システム実現において,最適化後のシステム平均フレームレートは3フレーム/s以上に上昇し,アルゴリズムの速度を強化した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ハードウェア ,  予測 ,  ロバスト性 ,  最適化 ,  応用プログラム ,  *アルゴリズム ,  画素 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： フレームレート ,  デジタルメディア ,  画像情報 ,  欲張りアルゴリズム ,  *ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： CAMshift ,  アルゴリズム ,  DSP ,  ハードウェア ,  目標追跡