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J-GLOBAL ID：201902265980569399   整理番号：19A1389817

ベイズ推論に基づく機器および歴史的観測による確率論的地震危険度評価の更新【JST・京大機械翻訳】

Updating a probabilistic seismic hazard assessment with instrumental and historical observations based on a Bayesian inference

著者 (3件)： Viallet E. (EDF, Nuclear New Build Engineering Division, France) ,  Humbert N. (EDF, Hydropower Engineering Division, France) ,  Mottier P. (Polytechnique Montreal, Canada)
資料名： Nuclear Engineering and Design  (Nuclear Engineering and Design)
巻： 350  ページ： 98-106  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0189B  ISSN： 0029-5493  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Cornellの基礎研究以来,与えられたサイトまたは地域規模における確率的地震災害(PSHA)を評価するために多くの研究が行われてきた。一般的に,そのような研究の結果は,規制ハザードマップまたはリスク評価のための入力として使用されている。このようなアプローチは,今日,決定論的アプローチに加えて,世界的に確立され,より多く使用されていると考えられている。それにもかかわらず,幾つかの不一致が,特に低~中程度の地震活動を持つ地域で行われた研究から,いくつかのPSHAにおいて最近観察されている。これらの結果から学習された教訓は,そのような領域に固有の認識的不確実性により,いくつかの決定論的な選択がなされなければならず,専門家の判断に依存して,地震動評価に関して強い違いをもたらす可能性があると結論した。この文脈において,本論文の目的は,PSHAにおける認識上の不確実性を低減するために,機器および歴史的観察を考慮するために使用できる方法論を提示することである。ここで開発した方法は,事前推定の尤度を定量化し,最終的にPSHAを更新するために用いたBayes推論技術に基づいている。考察中の観測期間は,使用した各観測セットに対する完全期間である。更新プロセスは,かなりの数のステーション上で地域規模で開発される。観測点間の潜在的相関についても議論し説明した。最後に,この更新法の効率を実証し,さらなる応用のための展望を引き出すために,フランスの大都市領域に適用した事例を提案した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率論 ,  地震動 ,  震災 ,  リスク評価 ,  *Bayes推定 ,  フランス共和国 ,  地震活動 ,  大都市 ,  不確実性
準シソーラス用語： 尤度 ,  決定論 ,  ハザードマップ ,  地域規模 ,  *地震危険度評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 確率論的地震危険度評価 ,  PSHA ,  ベイズ推論 ,  Bayes更新

分類 (2件)： 水冷却炉の安全性  (MD06020H) ,  原子炉安全一般  (MD06010W)

タイトルに関連する用語 (5件)： ベイズ推論 ,  歴史 ,  観測 ,  地震危険度評価 ,  更新