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J-GLOBAL ID:201902266019447785   整理番号:19A2233942

電流状態データのセミパラメトリック解析のためのサンプルサイズ決定【JST・京大機械翻訳】

Sample size determination for semiparametric analysis of current status data
著者 (2件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 2247-2257  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5397A  ISSN: 0962-2802  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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特別なケースとしてCox比例ハザードと比例オッズモデルを含むセミパラメトリック変換モデルは,パラメータモデルとは対照的に,ベースライン分布に関する仮定が必要でないので,生存解析の現在の実践において一般的である。右打ち切りデータによるセミパラメトリック生存解析のためのサンプルサイズ計算は利用可能であるが,現在の状態データによるセミパラメトリック解析のための文献にはそのような計算は存在しない。半パラメトリック2グループ比較のためのサンプルサイズ計算,または現状データによる回帰分析を開発した。提案した式は,与えられた影響サイズ,電力レベル,共変量グループ比率,共変量特異的検査(打ち切り)時間分布,および研究期間におけるいくつかのノットポイントにおける対照グループで観察されたイベントの割合で容易に実行できる。シミュレーション結果は,提案したサンプルサイズ計算が,計画された電力レベルに非常に近い経験的電力による研究に導くという意味で適切であることを示した。著者らは,動物の腫瘍形成性研究からの例と高齢者における骨粗鬆症状態に関する横断的調査を通して,提案の実際的な応用を例示する。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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