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J-GLOBAL ID:201902266047797050   整理番号:19A2691632

分散水文モデルに基づく水循環プロセスに対する気候変動と複数の人間活動の影響を分離する新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A new approach to separating the impacts of climate change and multiple human activities on water cycle processes based on a distributed hydrological model
著者 (13件):
資料名:
巻: 578  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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自然水循環に及ぼす人間活動の影響は,人口増加と経済発展のためにますます厳しくなった。したがって,異なる水文変数に対する異なる人間活動(例えば土地利用変化,工業用水使用,家庭用水使用)の寄与を評価することは重要である。しかし,既存の属性方法は,異なる人間活動の影響を属性とするとき,欠点がある。例えば,人間活動は1つの影響因子と考えられるだけであり,すべての因子の総影響は全変化の100%に等しいとは保証されない可能性がある。本研究では,これらの欠点を克服するために,分散モデルからの多重シナリオシミュレーションを用いた新しいアプローチを開発した。1つの影響因子に対するすべての潜在的寄与を,異なる状態における他の影響因子を固定することによって計算し,そして,すべての潜在的寄与の算術平均を,最終結果として提示した。この方法は,すべての影響因子の寄与の合計が,数学的に実証された2つの期間の水文学的変数における全変化に等しいことを保証する。Wei川流域の事例研究を用いて,提案した方法論を評価した。これは,4つの影響因子(気候変動,土地利用変化,工業的および家庭用水利用,および農業灌漑水利用)を,3つの水文変数(黄河への蒸発散,降雨浸透および河川流排水)に帰した。結果は,新しい方法が1956~1980年の期間と1981~2005年の期間の3つの年平均水文学的変数の変化に対する4つの因子の影響を属性することができることを示した。これらの4つの因子は,蒸発散量の変化の373.3%,-33.3%,-133.3%および-106.7%,降雨浸透の変化のそれぞれ129.8%,-2.2%,-3.5%および-24.1%を占め,黄河への河川流排水の変化の75.2%,4.4%,13.4%および7.0%であった。さらに,3つの水文学的変数への4つの影響因子の相対的寄与の合計は,年間の時間スケールで100%に等しかった。既存の方法の限界を避けるために,著者らは,水循環プロセスに及ぼす気候変動と複数の人間活動の影響を評価するために,新しく提案した方法を採用することを推奨した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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水文学一般  ,  流出解析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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