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J-GLOBAL ID：201902266070380769   整理番号：19A0298342

係り受け誤り埋め込み表現のクラスタリングによるドメイン適応の効果の分析

著者 (3件)： 原拓也 (名古屋大) ,  松崎拓也 (名古屋大) ,  佐藤理史 (名古屋大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： NL-238  ページ： Vol.2018-NL-238,No.7,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2018年12月04日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 構文解析器のドメイン適応において,適応先ドメイン・データによる追加訓練の有無が解析結果に与える影響を俯瞰的に把握するための分析手法を提案する。具体的には,LSTMに基づく係り受け解析器から得た解析誤りの埋め込み表現に対してクラスタ分析を行った。クラスタの内容やその性質およびクラスタのサイズなどを観察することで,解析誤りの構文的な特徴が捉えられていることを確認し,適応先ドメインにおける誤りのタイプおよび量の変化を総体的に把握することができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *構文分析 ,  文法 ,  クラスタ化 ,  *ニューラルネットワーク ,  *クラスタ分析 ,  範囲
準シソーラス用語： LSTMネットワーク ,  クラスタリング ,  ドメイン ,  係り受け ,  構文解析

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• Hochreiter, S. and Schmidhuber, J.: Long short-term memory, Neural computation, Vol. 9, No. 8, pp. 1735-1780 (1997).
• Daume III, H. and Marcu, D.: Domain adaptation for statistical classifiers, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 26, pp. 101-126 (2006).
• Daume III, H.: Frustratingly Easy Domain Adaptation, Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics, pp. 256-263 (2007).
• McClosky, D., Charniak, E. and Johnson, M.: Automatic domain adaptation for parsing, Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics, pp. 28-36 (2010).
• Marcheggiani, D. and Artieres, T.: An experimental comparison of active learning strategies for partially labeled sequences, Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp. 898-906 (2014).

タイトルに関連する用語 (7件)： 係り受け ,  誤り ,  埋め込み ,  表現 ,  クラスタリング ,  ドメイン適応 ,  分析