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J-GLOBAL ID:201902266073782516   整理番号:19A1540516

タクシー:都市交通電荷熱地図に基づくタクシー経路推薦法【JST・京大機械翻訳】

TaxiC: A Taxi Route Recommendation Method Based on Urban Traffic Charge Heat Map
著者 (5件):
資料名:
巻: 11434  ページ: 322-334  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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成功したタクシー経路推薦システムは,運転者の収入を増加させ,乗客の満足度を向上させるためのウィンウィン状況を達成するのに役立つ。本システムにおける重要な問題は,高度に時変で複雑な交通環境の下で最適経路を見つける方法である。本論文では,主要因を調査し,様々な経路推薦法を比較することにより,新しい視点からタクシー経路推薦問題を扱った。巡航と乗客の間の関係は,電荷間の引力または反発と見なされる。次に,都市交通料金熱地図に基づいて,著者らは,TaxCと呼ばれる単純ではあるが効果的なタクシー経路推薦法を提案した。TaxiCは,乗客の数,旅行距離,交通条件,空の競争の4つの重要な要因を考慮して,それらをより効率的に見つけて,巡航時間を減少させるために運転者のためにリアルタイムで運転方向を推奨する。Xi門市における5398のタクシーから抽出された実世界のデータセットに関する実験結果は,提案方法の有効性を実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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