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J-GLOBAL ID：201902266086319243   整理番号：19A1386740

クラウド上の巡航巡回スケジューリングのための大規模最適化探索【JST・京大機械翻訳】

Large-scale Optimized Searching for Cruise Itinerary Scheduling on the Cloud

著者 (6件)： Carillo Michele (DI, University of Salerno, Salerno, Italy) ,  DrAuria Matteo (DI, University of Salerno, Salerno, Italy) ,  Serrapica Flavio (DI, University of Salerno, Salerno, Italy) ,  Spagnuolo Carmine (DI, University of Salerno, Salerno, Italy) ,  Caligaris Carlo (ACT Operations Research, Roma, Italy) ,  Fabiano Marcello (ACT Operations Research, Roma, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICOA  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クルーズ企業の支払いを最適化するためにクルーズを同定するために構成されている,クルーズの巡回スケジュール設計(CISD)問題について考察した。この問題を扱うために,パラメータ最適化プロセスに基づく最適化戦略を提示した。著者らは,クラウドコンピューティングインフラストラクチャに関する著者らのコンピューティング集中的プロセスを構築するために,クラウド(SOF)のためにシミュレーション調査と最適化フレームワークを利用した。最適化プロセスは発見的タブー探索戦略に基づいている。それは,発見的探索のパラメータを最適化する巡航スケジュールと遺伝的アルゴリズムを計算して評価する。著者らは,クラウドインフラストラクチャアマゾンWebサービスに関する品質とスケーラビリティ/コスト効率の観点から提案した解決策を評価した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  インフラストラクチャー ,  Webサービス ,  シミュレーション ,  遺伝的アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  品質 ,  禁忌
準シソーラス用語： コスト効率 ,  探索戦略 ,  クラウドコンピューティング ,  パラメータ最適化 ,  クルーズ ,  大規模最適化 ,  *巡回 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  巡回 ,  スケジューリング ,  大規模最適化 ,  探索