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J-GLOBAL ID:201902266119231229   整理番号:19A2891816

多オペランド積和演算の高効率化に関する一検討

著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  ページ: ROMBUNNO.10-1  発行年: 2019年09月14日 
JST資料番号: L1738B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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1.はじめに.サポートベクタマシン(SVM)や深層学習などのアルゴリズムは、高精度の画像識別・認識を可能にする極めて有効な手法である。しかし、膨大な量の積和演算を行う必要があるため、処理時間や演算リソースが課題となっている。積和演算や多項加...【本文一部表示】
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