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J-GLOBAL ID：201902266124820314   整理番号：19A0516443

個々の活性化因子記憶は進化する正則化によるアフィン射影アルゴリズムを比例させる【JST・京大機械翻訳】

Individual-Activation-Factor Memory Proportionate Affine Projection Algorithm With Evolving Regularization

著者 (3件)： Zhang Tao (Texas Instruments DSP Joint Lab, School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Jiao Hai-Quan (Texas Instruments DSP Joint Lab, School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Lei Zhi-Chun (Institute of Sensors and Measurements, Ruhr West-University of Applied Sciences, North rhine-westphalia, Muelheim an der Ruhr, Germany)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 4939-4946  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個別活性化因子メモリ比例アフィン射影アルゴリズム(IAF-MPAPA)は,エコー除去のための良い解を提供する。しかし,固定正則化因子を持つIAF-MPAPAは,高速収束速度と低定常状態不整合の間のトレードオフを必要とする。本論文では,IAF-MPAPAの正則化因子と定常状態平均二乗誤差(MSE)の間の数学的関係を推論した。定常状態MSEの数学式は,それが正則化因子の値に逆比例することを示した。次に,進化的方法によって強化されて,進化的正則化(ERIAF-MPAPA)を有するIAF-MPAPAを提案した。ERIAF-MPAPAは,定常状態MSEの情報を含む閾値と出力誤差のパワーを比較することによって,正則化因子を増加させるか減少させる。高度にまばらなインパルス応答に対して,シミュレーション結果は,提案したERIAF-MPAPAが,収束速度と定常状態不整合に関して,他の比例型APAより良い収束性能を提供することを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  不整合 ,  シミュレーション ,  高速度 ,  数学的関係 ,  記憶装置 ,  *正則化 ,  *射影 ,  インパルス応答 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  定常状態 ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 進化 ,  正則化 ,  射影 ,  アルゴリズム ,  比例