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J-GLOBAL ID:201902266282400014   整理番号:19A1541744

NAO対話スキルを教えるためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach to Teach Nao Dialogue Skills
著者 (2件):
資料名:
巻: 11486  ページ: 301-308  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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人間の利用者を自然な相互作用の意味を与える対話のような自然な相互作用能力を持つ社会ロボットの提供は,多くの分野における現在の関心事である。著者らは,特別な教育的ニーズを有する子供の治療におけるその潜在的使用のためのNaoロボットの対話スキルの開発と,隔離リスクにおける高齢者に関心を持っている。コーパスベースの対話システム開発アプローチは,個人化に適していない。著者らのアプローチでは,高度に個人化されており,entertaingな対話システムを生成することができる教師とイントロスペクション手法を提案する。直接教示相互作用により学習されたパターンから新しい対話経路を生成する生成ランダム化システムを用いて,背景においてイントロスペクションモジュールが実行される。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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人間機械系  ,  その他の情報処理  ,  CAI  ,  図形・画像処理一般  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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