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J-GLOBAL ID:201902266337918585   整理番号:19A1480249

全身動脈の低次元物理ベースモデルに関するレビュー:中心大動脈圧の推定への応用【JST・京大機械翻訳】

A review on low-dimensional physics-based models of systemic arteries: application to estimation of central aortic pressure
著者 (9件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 41  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7351A  ISSN: 1475-925X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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動脈系の生理学的過程と機構は複雑で微妙である。物理に基づくモデルは,動脈の実際の生理学的挙動をシミュレートする非常に有用なツールであることが証明されている。現在の物理ベースのモデルは,高次元モデル(2Dおよび3Dモデル)および低次元モデル(0D,1Dおよびチューブ負荷モデル)を含む。高次元モデルは,詳細に動脈の局所的血行動態情報を記述することができる。全体の動脈システムの正確なモデルに関して,複雑な幾何学,粘性または弾性特性と複雑なベクトル出力が提供される必要があるので,高次元モデルは計算的に実行不可能である。低次元モデルに対して,構造,中心線および粘度または弾性特性のみを提供する必要がある。したがって,より低い計算コストによる低次元モデリングは,全動脈系の血行動態特性を表すためのより適用可能なアプローチであり,これら3つのタイプの低次元モデルは,心血管動態の研究において広く使用されている。最近数十年において,中心大動脈圧を推定するための物理ベースモデルの応用が関心を集めている。しかしながら,著者らの最良の知識に対して,これらの物理ベースのモデルを用いた中心大動脈圧の再建についてのレビュー論文はほとんどない。本論文では,全身動脈の3種類の低次元物理モデル(0D,1Dおよびチューブ負荷モデル)をレビューし,中心大動脈圧の推定に関する3種類のモデルの応用を例として,それらの利点および欠点を検討し,特定の研究および応用に対するモデルの適切な選択を助言した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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生体計測  ,  心臓  ,  循環系の基礎医学 
引用文献 (139件):
  • Biomech Model Mechanobiol; Model-based cardiovascular disease diagnosis: a preliminary in-silico study; SE Nejad, JP Carey, MS Mcmurtry, J-O Hahn; 16; 2; 2016; 549-560; 10.1007/s10237-016-0836-8; citation_id=CR1
  • Global atlas on cardiovascular disease prevention and control; 2011; CR2; S Mendis, P Puska, B Norrving, S Mendis, P Puska, B Norrving; citation_publisher=World Health Organization
  • Circulation; Value of primordial and primary prevention for cardiovascular disease: a policy statement from the american heart association; WS Weintraub, SR Daniels, LE Burke, BA Franklin, LL Hayman, D Lloyd-Jones, DK Pandey, EJ Sanchez, AP Schram; 124; 8; 2011; 967-90; 10.1161/CIR.0b013e3182285a81; citation_id=CR3
  • Handb Numer Anal; Mathematical modelling and numerical simulation of the cardiovascular system; A Quarteroni, L Formaggia; 12; 2004; 7-9; citation_id=CR4
  • Acta Numer; The cardiovascular system: mathematical modelling, numerical algorithms and clinical applications; A Quarteroni, A Manzoni, C Vergara; 26; 2017; 365-590; 10.1017/S0962492917000046; citation_id=CR5
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