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J-GLOBAL ID：201902266351327124   整理番号：19A1488137

自己補償されたEcho-隠蔽とスパース部分空間クラスタ化に基づく非可聴音声透かし【JST・京大機械翻訳】

Inaudible Speech Watermarking Based on Self-compensated Echo-hiding and Sparse Subspace Clustering

著者 (4件)： Wang Shengbei (Tianjin Key Laboratory of Autonomous Intelligence Technology and Systems, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Yuan Weitao (Tianjin Key Laboratory of Autonomous Intelligence Technology and Systems, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Wang Jianming (Tianjin Key Laboratory of Autonomous Intelligence Technology and Systems, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Unoki Masashi (Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICASSP  ページ： 2632-2636  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここで報告した方法は,スパース部分空間クラスタリング(SSC)を用いることにより,無聴性エコー隠蔽ベースの音声透かしを実現する。まず,音声信号をSSCで解析し,そのスパースで低ランクの成分を得た。透かしはロバスト抽出のためのスパース成分のエコーとして埋め込まれる。二つの独立したエコーカーネルから成る自己補償エコーを設計し,類似の遅延オフセットを持つが反対の振幅を持つようにした。1ビット電子透かしを,スパースおよび低ランク成分上のエコーカーネルを別々に実行することによって埋め込んだ。結果として,一つのエコー信号によって引き起こされた音の歪みは,他のエコー信号によって迅速に補償されることができ,それにより,より良い不聴性を可能にした。埋め込まれたエコーはスパース成分と同じスパース性を持っているので,エコーカーネルが元の音声で直接実行されないとしても,基本ケプストラム解析により透かしを抽出できる。評価結果は,この方法の実現可能性と有効性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  音声信号 ,  *オクルージョン ,  有効性 ,  *音響 ,  ロバスト性 ,  オフセット
準シソーラス用語： ケプストラム解析 ,  スパース性 ,  *音声透かし ,  部分空間クラスタリング ,  *部分空間 ,  *スパース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己 ,  補償 ,  隠蔽 ,  部分空間 ,  クラスタ化 ,  音声透かし