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J-GLOBAL ID:201902266371469863   整理番号:19A2207466

臨床データ品質は患者特異的狭窄大動脈弁モデルの流体-構造相互作用シミュレーションに影響するか?【JST・京大機械翻訳】

Does clinical data quality affect fluid-structure interaction simulations of patient-specific stenotic aortic valve models?
著者 (10件):
資料名:
巻: 94  ページ: 202-210  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0632A  ISSN: 0021-9290  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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数値モデルは,デバイスと臨床治療を再現し,研究し,改善するために,心血管分野でますます使用されている。最近の文献は,大動脈疾患を有するハイリスク患者に対する最小侵襲的治療である経カテーテル大動脈弁移植法を複製する多くの患者特異的モデルを含んでいる。信頼できる解剖学,材料および作業条件による実際の患者の状態の表現は,臨床処置のシミュレーションに対する最初のステップである。本研究の目的は,患者特有のモデルが構築されたルーチンの臨床データの質が,狭窄性大動脈弁の病理学的状態を表す数値モデルの出力にどのように影響するかを定量化することである。7つの流体-構造相互作用(FSI)シミュレーションを行い,患者特異的再構成形状と境界条件に関する感度解析を行った。モデルの構造部分は,大動脈根,自然の三尖弁および石灰化から構成されていた。心室および大動脈圧曲線を,流体領域に適用した。大動脈弁領域に対する臨床データと数値結果の間の差は2%未満であったが,境界条件と形状を変化させると12%に達した。測定値とシミュレーション値の間の大動脈狭窄噴流速度の差は,幾何学が変化したとき,27%に達する11%未満であった。CTスライス厚さは,提示したFSI数値モデルに対する最も敏感なパラメータであることが分かった。結論として,結果は,セグメンテーションと再構成相が,FSI分析で使用される信頼できる患者特異的ドメインを得るために慎重に実行される必要があることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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循環系モデル 

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