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J-GLOBAL ID:201902266487109434   整理番号:19A2873887

P&OとANN技術を用いた最大電力点追跡のための多接合太陽電池に関する研究【JST・京大機械翻訳】

An Investigation on Multi-junction Solar Cell for Maximum Power Point Tracking Using P&O and ANN Techniques
著者 (2件):
資料名:
巻: 609  ページ: 1-12  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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再生エネルギー資源は今日の世界におけるエネルギー生産の重要な部分になっている。太陽装置を使用することによるエネルギーの発生は日毎に増加している。マルチジャンクション太陽電池は太陽電池のトンネル接合を考慮した複数の接合部から成るもので,太陽電池の効率が改善される。太陽電池の能力を決定するために,温度と太陽放射照度は結果としての因子である。一つの因子における顕著な変化は,太陽電池の電圧-電流(V-I)およびパワー-電圧(P-V)曲線における値の明確な変化を示す。変換効率は太陽電池に適用されるいくつかのMPPT技術により改善できる。摂動と観測(P&O)と人工ニューラルネットワーク(ANN)技術を実装し,太陽エネルギーの抽出のためのより良い技術を得るために比較した。プロットとグラフは,MATLAB/Simulinkに適用される戦略の効果を含む多接合太陽電池の雑多な特性を示す。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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太陽光発電  ,  太陽電池 
タイトルに関連する用語 (3件):
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