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J-GLOBAL ID：201902266530340501   整理番号：19A1876173

ビジネスイノベーションを実現するAI活用最前線 ドコモにおけるビッグデータを活用したパートナー企業との新たな価値の協創 株式会社サイゼリヤ及び株式会社ドコモ・バイクシェアとの協創事例について

著者 (6件)： 深澤佑介 (NTTドコモ) ,  山田将人 (NTTドコモ) ,  篠田謙司 (NTTドコモ) ,  川崎仁嗣 (NTTドコモ) ,  石黒慎 (NTTドコモ) ,  三村知洋 (NTTドコモ)
資料名： ITUジャーナル(Web)  (Journal of the ITU Association of Japan (Web))
巻： 49  号： 8  ページ： 10-11 (WEB ONLY)  発行年： 2019年08月 
JST資料番号： U0381A  ISSN： 2434-9712  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・NTTドコモがビッグデータを活用した事例として,パートナー企業との価値協創の事例について紹介。
・ドコモの人口統計データとAI技術を活用したパートナー企業との新規価値の協創の系統図を紹介。
・パートナー企業であるサイゼリヤ及びドコモ・バイクシェアとの事例の現状と概要について紹介。

シソーラス用語： *利用 ,  人工知能 ,  統計学 ,  図面
準シソーラス用語： *ビジネスイノベーション ,  *ビッグデータ利活用 ,  *価値創造 ,  *協創 ,  系統図 ,  人口統計学

分類 (3件)： マーケティング  (KA06020W) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (5件)：

• 津田 雅之、滝田 亘、大野 友義:AI・ビッグデータ分析のトレンド. NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル25周年記念号、2018.
• 川崎 仁嗣、石黒 慎、深澤 佑介、藤田 将成、鈴木 亮平、 槇島 章人:AIタクシー 交通運行の最適化をめざしたタクシーの乗車需要予測技術-、NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル、Vol26, No.3, pp.15-21, 2018.
• 株式会社NTTドコモ報道発表:AIによる飲食店向けリアルタイム売上予測の実証実験を開始、2018.
• 株式会社NTTドコモ報道発表:自転車シェアリングサービスにおける深層学習技術によるAIを用いた自転車再配置最適化の実証実験を開始、2018.
• 篠田 謙司、山田 将人、高梨 元樹、長谷川 大輔、坪井哲也、深澤 佑介、木本 勝敏:リアルタイム人口統計情報を用いた店舗需要予測における高需要帯の精度改善、情報処理学会MBL研究会研究報告、2019.

タイトルに関連する用語 (12件)： ビジネス ,  イノベーション ,  AI ,  活用 ,  ビッグデータ ,  パートナー ,  企業 ,  価値 ,  創 ,  株式会社 ,  バイク ,  シェア