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J-GLOBAL ID：201902266556800251   整理番号：19A0512769

α安定信号の分散粒子フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Distributed Particle Filtering of $¥alpha$ -Stable Signals

著者 (2件)： Talebi Sayed Pouria (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K.) ,  Mandic Danilo P. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 12  ページ： 1862-1866  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： α安定信号の分散推定/追跡のための包括的フレームワークを提示するために,新しい分散粒子フィルタリングアルゴリズムを開発した。これは,特性関数の観点から粒子フィルタリング操作の再定式化を通して達成され,粒子フィルタの操作の分解に基づいているので,各エージェントが状態ベクトルの推定を保持することができるように,センサネットワークのエージェント間に分散できる。二次静力学の経験的推定を通してGauss混合物による分布を近似する現在の分布粒子フィルタリング技術とは対照的に,有限分散の信号に限られて,開発した分散粒子フィルタリング手法はα安定信号の一般性に適しており,提案したアルゴリズムを多数の応用に使用することができる。最後に,導入した分散粒子フィルタリング手法をシミュレーション例により検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 静力学 ,  センサネットワーク ,  定式化 ,  *エージェント ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  特性関数 ,  普遍性
準シソーラス用語： 状態ベクトル ,  *粒子フィルタ ,  分散推定 ,  *粒子フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (1件)： 粒子フィルタリング