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J-GLOBAL ID：201902266564313629   整理番号：19A0516513

ビッグデータベースの再生可能電力予測によるエネルギーインターネットのためのゲーム理論的エネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

Game-Theoretical Energy Management for Energy Internet With Big Data-Based Renewable Power Forecasting

著者 (8件)： Zhou Zhenyu (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Xiong Fei (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Huang Biyao (Global Energy Interconnection Research Institute, State Grid Corporation of China, Beijing, China) ,  Xu Chen (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Jiao Runhai (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Liao Bin (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Yin Zhongdong (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Li Jianqi (Global Energy Interconnection Research Institute, State Grid Corporation of China, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 5731-5746  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーインターネットは,電力システムの主要な傾向として,エネルギー発生,伝送,貯蔵,消費などの装置を統合するためのオープンフレームワークを提供することができ,そのため,グローバルエネルギーは,情報と通信技術によって効率的に管理され制御される。本論文では,エネルギー接続に関する典型的な問題である再生可能で伝統的なエネルギーの協調管理に焦点を当てた。著者らは,ユーティリティ会社,エネルギー貯蔵会社,マイクログリッド,および電力利用者から成る従来の電力システムを考察した。第一に,エネルギー管理問題を3段階Stackelbergゲームとして定式化し,電力市場におけるあらゆるプレイヤーは,システム信頼性を保証し,ユーザの電力需要を満足しながら,個々の支払いを最大化することを目的とした。著者らは,3段階非協力ゲーム問題を解決するために,逆方向誘導法を採用し,各段階に対する最適戦略の閉形式表現を与えた。次に,大規模なデータベースの発電予測技術を研究して,風力予測の方式を導入して,それは戦略を作るためにマイクログリッドを支援することができた。さらに,Nash均衡とStackelberg平衡の存在と一意性を含む提案したエネルギー管理アルゴリズムの特性を証明した。シミュレーション結果は,風力発電の正確な予測結果が,より良いエネルギー管理に役に立つことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ゲーム理論 ,  *エネルギー管理 ,  マイクログリッド ,  電力需要 ,  *インターネット ,  風力発電 ,  *データベース ,  *予測 ,  電力市場 ,  定式化 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 最適戦略 ,  非協力ゲーム ,  プレイヤ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： データベース ,  再生可能電力 ,  予測 ,  エネルギー ,  インターネット ,  ゲーム理論 ,  エネルギー管理