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J-GLOBAL ID:201902266582009111   整理番号:19A1386220

ユーザタイムラインにおける非地理タグ付きツイートのための位置推定[拡張アブストラクト]【JST・京大機械翻訳】

Location Inference for Non-Geotagged Tweets in User Timelines [Extended Abstract]
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: ICDE  ページ: 2111-2112  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,個々のツイートに対する位置推定の問題を調べた。著者らは,新しい方法でTwitterユーザのタイミングを精査した。まず第一に,著者らは各ユーザのピンセットを時間的に多数のクラスタに分割し,それぞれが異なる位置を意味するようにした。次に,機械学習モデルを著者らの設定と設計分類器に適合させ,各ピンセットクラスタを都市レベルで予め定義された位置クラスの1つに分類する。実際のTwitterデータの大規模集合に関する広範な実験により,本モデルは,非地理タグ付きツイートの位置推定に有効であり,推論精度に関して最先端の手法よりも性能が優れていることを示唆した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  その他の情報処理  ,  人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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