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J-GLOBAL ID：201902266643274094   整理番号：19A0517573

新しい発見的通信不均一二重集団アリコロニー最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Novel Heuristic Communication Heterogeneous Dual Population Ant Colony Optimization Algorithm

著者 (3件)： Xu Mingle (College of Electronic and Electrical Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China) ,  You Xiaoming (College of Electronic and Electrical Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China) ,  Liu Sheng (Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 18506-18515  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模旅行セールスマン問題(TSP)における収束速度と解の多様性をバランスさせるために,本論文は新しい発見的通信不均一二重母集団アリコロニー最適化(HHACO)を提案した。最初に,HHACOの主な特性は発見的通信と2つの不均一なアリコロニーである。間接的通信戦略である発見的通信は,解の偏差を改善するのに役立つ。不均一アリコロニーは,収束速度と解の多様性をバランスさせるために有益であり,その中で,1つのアリコロニーは,解の多様性の電荷にあり,もう1つは,自己適応能力を持つ自然進化からの収束速度のチャージにおけるものである。さらに,本論文はHHACOアルゴリズムにおけるパラメータを検討するために直交試験の利点を取り入れて,より良いパラメータセットを得た。次に,HHACOアルゴリズムをTSPを解決するために適用して,HHACOにおける種々のアントコロニーの特性について議論した。最後に,HHACOを他の二重コロニーアルゴリズムおよびいくつかの古典的アリコロニー最適化アルゴリズムと比較し,結果はHHACOが大規模問題においてより良い性能を有することを示唆した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コロニー ,  旅行 ,  *アルゴリズム ,  母集団 ,  直交性 ,  *通信
準シソーラス用語： 自己適応 ,  *蟻コロニー ,  *アリコロニー最適化 ,  収束速度 ,  アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発見 ,  不均一 ,  集団 ,  アリコロニー最適化アルゴリズム