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J-GLOBAL ID：201902266679973342   整理番号：19A1643369

中国,浙江省における毎時高分解能グリッド化気温データセットの確立と評価【JST・京大機械翻訳】

Establishment and assessment of hourly high-resolution gridded air temperature data sets in Zhejiang, China

著者 (6件)： Chen Feng (Zhejiang Institute of Meteorological Sciences, Hangzhou, China) ,  Yang Xuchao (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan, China) ,  Ji Chunxiao (Zhejiang Institute of Meteorological Sciences, Hangzhou, China) ,  Li Yuejun (Zhejiang Institute of Meteorological Sciences, Hangzhou, China) ,  Deng Fangping (Zhejiang Institute of Meteorological Sciences, Hangzhou, China) ,  Dong Meiying (Zhejiang Institute of Meteorological Sciences, Hangzhou, China)
資料名： Meteorological Applications  (Meteorological Applications)
巻： 26  号： 3  ページ： 396-408  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2130A  ISSN： 1350-4827  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長い時系列(2006~2015)を有する高い時間空間分解能(1時間/1km)グリッド化温度データセットを中国,浙江省のために確立して,それは平野,丘陵,盆地,山岳,島および海洋を含む複雑な地形を有した。包括的解析法を用いて,観測所での観測が再現され,再解析データが内挿のための空間構造を提供するように,地域の表面ステーションデータをヨーロッパ中央部からの再解析データと結合させた。比較のために,標高補正法と逆距離加重内挿法を選択した。データセットの品質を評価し,交差検証結果,第三者データ検証および他のグリッド化データセットとの比較により解析した。結果は,総合的解析法が最良の結果を提供し,逆距離加重法が続き,再解析データ標高補正法が最悪の結果を持つことを示した。格子化法から得られた温度誤差は高度とともに増加し,ステーション密度の増加とともに減少し,異なる総観条件で変化した。得られたデータセットは,ピークと谷の温度特徴をより正確に記述することができ,他のグリッドデータセットよりも観測と比較して,より低い誤差とより高い空間相関係数を生成する。したがって,確立されたデータセットは,微気象ビジネスのニーズを満たすことができ,多くの分野で潜在的な応用がある。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  *高分解能 ,  山岳 ,  *気温 ,  ヨーロッパ ,  盆地 ,  品質 ,  内挿法 ,  微気象 ,  相関係数 ,  海洋
準シソーラス用語： 加重 ,  標高 ,  再解析データ ,  *浙江省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 気温 ,  包括的分析 ,  グリッド付きデータセット ,  品質評価

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  浙江省 ,  高分解能 ,  グリッド ,  気温 ,  データセット ,  評価