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J-GLOBAL ID：201902266757295669   整理番号：19A2750880

VRと視線追跡技術を用いた都市景観保護【JST・京大機械翻訳】

Cityscape protection using VR and eye tracking technology

著者 (5件)： Zhang Le-Min (School of Architecture and Civil Engineering, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Zhang Le-Min (Department of Architecture, National Cheng Kung University, Tainan, China) ,  Zhang Ruo-Xi (School of Architecture and Civil Engineering, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Jeng Tay-Sheng (Department of Architecture, National Cheng Kung University, Tainan, China) ,  Zeng Zi-Yuan (Zhihuijia Tech Co,. Ltd, Xiamen, China)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 64  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市景観を再構成するための伝統的方法は,設計者の主観的判断に大いに依存して,それは,都市景観を単純にして,均質化した。本論文は,仮想現実感(VR)と眼追跡技術に基づいて,都市景観を保護し,設計するための新しい統合アプローチを提案することを目的とした。VR環境における眼追跡データとプロトコル解析データの統合と定量化を通して,本研究は,都市景観特徴を同定する機構を明らかにして,異なる人々による都市景観特徴の認識における差異を発見して,このように,都市景観を保護するためのマルチ文化統合戦略を提案した。本研究は,人間指向の科学的計画と保護方法を構築して,スマート都市ガバナンスの分野における切断端デジタル技術の応用を促進するために,非常に重要である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バーチャルリアリティ ,  再構成 ,  *都市景観 ,  均質化
準シソーラス用語： ディジタルテクノロジー ,  *視線追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 都市再生 ,  三次元眼追跡 ,  都市景観の特徴同定 ,  人間指向 ,  スマートシティ

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： VR ,  視線追跡 ,  都市景観