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J-GLOBAL ID:201902266771077556   整理番号:19A2491580

すべての必要性を見つける: キーワード探索によるモノのWebにおけるWeb API推薦【JST・京大機械翻訳】

Finding All You Need: Web APIs Recommendation in Web of Things Through Keywords Search
著者 (7件):
資料名:
巻:号:ページ: 1063-1072  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2444A  ISSN: 2329-924X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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サービス共有コミュニティ(例えば,異なるソフトウェア開発者間の社会的相互作用に利益を与えるプラットフォームを提供するhttp://ProgrammableWeb.com)に登録されたウェブAPIsの数の増加は,多様な機能を有する種々の評価を迅速に構築するための有望な方法を提供した。一般的に,app開発者は,開発者の機能的および非機能的ビジネス要件,経済的および便利な新しいappを構築するために,適切なWeb APIsのセットを人手で発見,選択,構成することができる。しかしながら,上記の手動Web APIs選択プロセスは通常時間がかかり,ほとんどのapp開発者はしばしば候補Web APIsの背景知識を持たない。さらに,人手で選択されたウェブAPIsは,異なるウェブAPIs間の互換性がしばしば変化し,検証されないので,常に統合されることを保証することができない。これらの課題を考慮して,本論文ではAPIs関数と互換性をモデル化するために重み付きAPIs相関グラフ(W-ACG)を定義した。さらに,著者らは,定義されたW-ACGに基づくキーワードベースおよび互換性認識APIs勧告(K-カー)と呼ばれる新しいウェブAPIs推薦アプローチを提案した。app開発者によって期待される機能を記述する入力キーワードを分析することを通して,K-カーは,機能的に資格があるだけでなく,相溶性が保証されている最適APIsのセットを返すことができる。大規模な実験を18478の実世界のウェブAPIsと6146の実世界の評価に展開し,K-カーの有用性と効率を評価した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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