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J-GLOBAL ID:201902266896539133   整理番号:19A0638361

凸最適化を用いた外部および内部音場分離:信号モデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Exterior and Interior Sound Field Separation Using Convex Optimization: Comparison of Signal Models
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: EUSIPCO  ページ: 2549-2553  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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凸最適化アルゴリズムを用いた外部(直接音源)および内部(逆変換器)音場分離法を提案した。複数のマイクロフォンを用いた混合観測から外部音場を抽出することは,残響環境における音源を含む領域内の音場を解析するための効果的な前処理手法である。各音場の信号特性を利用することにより,外部および内部音場の信号モデルを定式化した。内部音場は過剰完全平面波関数を用いてまばらに表現される。調和関数と低ランク構造を用いた二つのモデルを外部音場に対して提案した。各モデルに対する分離アルゴリズムを乗算器の交互方向法により導出した。数値シミュレーション結果は,既存の方法のものより高い分離精度が,少数のマイクロフォンと柔軟なマイクロホン配置を有する提案方法によって達成できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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