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J-GLOBAL ID：201902266977972743   整理番号：19A1541958

中心ベクトル符号化による正確な核セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Accurate Nuclear Segmentation with Center Vector Encoding

著者 (3件)： Li Jiahui (SenseTime Research, Beijing, China) ,  Hu Zhiqiang (SenseTime Research, Beijing, China) ,  Yang Shuang (SenseTime Research, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11492  ページ： 394-404  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 核セグメンテーションは,病理学画像解析にとって重要でしばしば要求されるが,核の密集性と可能な閉塞のためにも挑戦的である。本論文では,核セグメンテーションのための新しいボトムアップ法を示した。センターマスクとセンターベクトルの概念を導入して,ピクセルと核インスタンスの間の関係をより良く表現した。従って,実例の差別化プロセスは大きく単純化され,理解が容易である。実験は,著者らの方法が明確なマージンによってstate of the ートより優れているセンターベクトル符号化の有効性を実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  *セグメンテーション ,  簡素化 ,  *ベクトル ,  画像分析 ,  有効性
準シソーラス用語： 差別化 ,  ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベクトル ,  符号化 ,  核 ,  セグメンテーション