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J-GLOBAL ID：201902267004453689   整理番号：19A1734485

大規模データプラットフォームにおけるアプリケーション保護機構の研究と実現【JST・京大機械翻訳】

Research and Implementation of Application Program Protection Mechanism under Big Data Platform

著者 (3件)： Wu Tianxiong (四川大学計算机学院, 四川成都 610065;四川大学网絡空間安全研究院, 四川成都 610065) ,  Chen Xingshu (四川大学网絡空間安全研究院,四川成都,610065) ,  Luo Yonggang (四川大学网絡空間安全研究院,四川成都,610065)
資料名： Xinxi Wangluo Anquan  (Xinxi Wangluo Anquan)
号： 1  ページ： 68-75  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3332A  ISSN： 1671-1122  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、大データ産業は爆発の増加傾向を呈し、人々はデータの生産に対する重要な価値を認識し、同時に、様々なデータを分析し、マイニングするプラットフォームを生み出した。しかし、現在ポピュラーな大量データ処理フレームワークはHadoop、SparkがいずれもJavaバイトコード機構に基づいてコンパイルされ、ユーザーが作成したアプリケーションは完全に逆コンパイルされ、アプリケーションのコア思想も直接暴露される。これに基づいて,本論文は,暗号化モジュール,分散復号化モジュール,および分散フィルタリングモジュールからなる,大規模データプラットフォームにおけるユーザアプリケーション保護のための完全な解決策を設計した。本論文で提案した大規模データプラットフォームにおけるアプリケーション保護機構は,単一機械におけるコード保護機構を参考にして,大規模データプラットフォーム計算エンジンの作業フローと作業特性を結合して,深さ統合を行った。テストと実用化により,提案したソリューションは,アプリケーションのアプリケーション保護を実現でき,アプリケーションの操作性能にほとんど影響しない。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *応用プログラム ,  *防御機構 ,  Java ,  暗号 ,  ワークフロー ,  復号化 ,  データ処理
準シソーラス用語： バイトコード ,  Hadoop ,  *大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： big data platform ,  code protection ,  distributed decryption ,  Hadoop ,  Spark

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模データ ,  プラットフォーム ,  アプリケーション ,  研究