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J-GLOBAL ID：201902267067026148   整理番号：19A1394723

Bayes統計下の核計算コードのモデル評価と先進不確実性定量化のための統合フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Integrated framework for model assessment and advanced uncertainty quantification of nuclear computer codes under Bayesian statistics

著者 (3件)： Radaideh Majdi I. (Department of Nuclear, Plasma, and Radiological Engineering, University of Illinois at Urbana Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Borowiec Katarzyna (Department of Nuclear, Plasma, and Radiological Engineering, University of Illinois at Urbana Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Kozlowski Tomasz (Department of Nuclear, Plasma, and Radiological Engineering, University of Illinois at Urbana Champaign, Urbana, IL 61801, USA)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 189  ページ： 357-377  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル評価と不確実性定量化(UQ)のためのフレームワークを,核工学シミュレーションコードに向けた応用によって提示した。著者らのフレームワークは,Bayes統計とモデル平均化に関する以前の研究によって触発される。この方法論は,原子炉内の2相流シミュレーションに使用される3つの熱水力計算機コードのUQを実行することによって実証され,それらの性能に関する結論を引き出した。フレームワーク実装の複雑さは,モデルとデータの性質だけでなく,モデルについて引き出すべき情報に依存する。入力パラメータと実験データに固有の不確実性,予測とモデル形式の不確実性をこの方法論で定量化できる。改良された応答予測のために,適格なモデルに基づく複合(平均)モデルを作成することができる。フルスケール軽水炉(LWR)チャネルにおける定常状態ボイド率データを特徴とする2つのベンチマークを用いて,この方法論を実証した。結果は,3つのモデル/コードがデータ(すなわちデータとの適合性)の再現における可変競争力を実証することを示した。それぞれのコードが存在する一貫した傾向はない。予測不確実性(個々のモデル欠陥または不一致を表す)は,2つの理由により,本研究における多くのケースに対するモデル形式の不確実性を支配する。(1)特定の応答に対する単一の適格モデルの存在と(2)低圧力および過冷却沸騰条件のような核コードがある特定の応答に対する実験データとの良い一致はない。一般的に,BFBTデータについては,複合予測(後部モデル重量に基づく)の改善が観察されたが,PSBTについてはわずかな改善が見られた。PSBTに対して,RELAP5とTRACEの予測不確実性は,弱い改善を引き起こす応答不確実性を支配する。モデルの不一致寄与を低減するために,これらのコードの閉鎖モデルを改善するためには更なる努力が必要である。このフレームワークは,最終応答不確実性に及ぼすそれらの影響に関して,同じコードに対する種々の閉鎖モデルを評価できるように,この目的のために利用できる。提案したフレームワークは柔軟で,他のタイプの物理,モデル,データに拡張可能である。モデル重量を計算する基礎となる方法論の開発は,次の研究における主な焦点である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  シミュレーション ,  適応性 ,  *計算機コード ,  二相流 ,  過冷却 ,  空隙率 ,  *不確実性 ,  軽水型原子炉 ,  測定データ ,  沸騰 ,  予測 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： RELAP ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不確実性定量化 ,  原子力熱水力学 ,  モデル形式不確実性 ,  Bayesモデル平均化 ,  モデル検証

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (7件)： Bayes統計 ,  核 ,  計算 ,  モデル評価 ,  不確実性 ,  定量化 ,  統合フレームワーク