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J-GLOBAL ID：201902267259398204   整理番号：19A2375298

重み付き全体最小二乗DSMによるDEM抽出手法【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Leng Shunlv (云南省地図院,云南 昆明,650034) ,  Zheng Chaozhi (云南省地図院,云南 昆明,650034) ,  Shi Kun (昆明理工大学,云南 昆明,650093)
資料名： Dili Kongjian Xinxi  (Dili Kongjian Xinxi)
巻： 17  号： 7  ページ： 118-120  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3244A  ISSN： 1672-4623  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無人機飛行ソフト・ハードウェア技術の急速な発展に伴い、傾斜撮影三次元モデリングによるDSMの快速獲得のコストはますます低くなった。小スケールの地形図測量において、DSMは快速に処理することにより、比較的精確なDEMが得られれば、大量の人力物力を節約できる。森林地帯におけるDSMデータの特性に従って,DEMを加重平均最小二乗法によって抽出した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  無人機 ,  地形図 ,  *最小二乗法 ,  飛翔 ,  ハードウェア
準シソーラス用語： 加重平均 ,  森林地帯 ,  三次元モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 地形データの処理  (RC02050O) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最小二乗 ,  DSM ,  DEM ,  手法