文献

J-GLOBAL ID：201902267529165239   整理番号：19A1041927

多目的最適化のための適応分解ベース進化的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An adaptive decomposition-based evolutionary algorithm for many-objective optimization

著者 (6件)： Han Dong (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Du Wenli (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Du Wei (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Jin Yaochu (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Jin Yaochu (The Department of Computer Science, University of Surrey, Guildford GU2 7XH, U.K.) ,  Wu Chunping (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200237, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 491  ページ： 204-222  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペナルティ境界交差(PBI)は,分解に基づく進化的多目的アルゴリズムにおける一つの一般的な方法であり,そこでは,ペナルティ係数は,高次元目的空間における収束と多様性の間のバランスをとるために重要である。一方,得られた解の分布は重みベクトルの設定に大きく依存する。本論文は,多目的最適化のために適応分解ベースの進化的アルゴリズムを提案して,それはPBIベースの分解のために1つの適応機構を導入して,他のものは重みベクトルを調整した。前者は,母集団と重みベクトルの両方の分布情報を用いることにより,各サブ問題に対する特定のペナルティ因子を割り当てるが,後者は目的に対する異なるスケールの問題を扱うための目的範囲に基づいて重みベクトルを調整する。著者らは,いくつかのベンチマーク問題に関する7つの最先端の多目的進化アルゴリズムと提案したアルゴリズムを比較した。実験結果は,提案したアルゴリズムの優位性を実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  母集団 ,  ベンチマーク ,  ペナルティ ,  高次元 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 多目的進化アルゴリズム ,  進化的アルゴリズム ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 進化的多目的最適化 ,  多目的最適化 ,  分解 ,  収束 ,  多様性 ,  ペナルティ境界交差点 ,  適応

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多目的最適化 ,  適応 ,  分解 ,  進化的アルゴリズム