文献

J-GLOBAL ID：201902267683236764   整理番号：19A1488630

Fourier記述子のFRIモデリング【JST・京大機械翻訳】

FRI Modelling of Fourier Descriptors

著者 (3件)： Kamath Abijith Jagannath (Department of Electrical and Electronics Engineering, National Institute of Technology Karnataka, Surathkal, 575025, India) ,  Rudresh Sunil (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, 560012, India) ,  Seelamantula Chandra Sekhar (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, 560012, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICASSP  ページ： 5092-5096  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fourier記述子を用いて,閉じた輪郭をパラメータ的に表現した。実際に,Fourier記述子の有限集合は,大きなクラスの滑らかな輪郭をモデル化できる。本論文では,その部分サンプルから与えられた輪郭のFourier記述子を推定する方法を提案した。著者らは,形状のxとy座標関数をモデル化するためにサンプリング理論的手法を取り上げ,それらを重み付き複素指数関数の和として表現し,それは有限速度革新(FRI)信号のクラスに属する。重みは形状のFourier記述子を表す。FRIフレームワークを用いて,雑音と部分測定から信頼性のある形状パラメータを推定した。サンプリングジッタモデルを用いてサンプリングにおける不均一性をモデル化し,測定雑音とジッタの効果を低減するためにプレフィルタリング過程を用いた。平均サンプリング間隔をブロック消滅フィルタにより推定し,次に最小二乗あてはめを用いてFourier記述子の推定を行った。雑音とサンプリングジッタに対する提案アルゴリズムのロバスト性を実証した。モンテカルロ性能解析は,推定子の分散がCramer’r-Rao下限に近いことを示した。実際の画像と同様に合成におけるアウトライニング形状の結果を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 形態 ,  *モデリング ,  ジッタ ,  雑音 ,  画像 ,  最小二乗法 ,  ロバスト性 ,  モンテカルロ法 ,  信頼性 ,  フィルタ ,  アルゴリズム ,  推定量 ,  指数関数
準シソーラス用語： 形状パラメータ ,  *Fourier記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (2件)： Fourier記述子 ,  モデリング