文献

J-GLOBAL ID：201902267693224383   整理番号：19A1555716

WMソーティング:ウェーブレットパケットの分解と相互情報に基づくスパイクソーティング法【JST・京大機械翻訳】

WMsorting: Wavelet Packets’ Decomposition and Mutual Information-Based Spike Sorting Method

著者 (6件)： Huang Libo (Guangzhou Higher Education Mega Center, Faculty of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  Ling Bingo Wing-Kuen (Guangzhou Higher Education Mega Center, Faculty of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  Cai Ruichu (Guangzhou Higher Education Mega Center, Faculty of Computer Science, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  Zeng Yan (Guangzhou Higher Education Mega Center, Faculty of Computer Science, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  He Jiong (Advanced Digital Sciences Center, Singapore) ,  Chen Yao (Guangzhou Higher Education Mega Center, Faculty of Computer Science, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Nanobioscience  (IEEE Transactions on Nanobioscience)
巻： 18  号： 3  ページ： 283-295  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1381A  ISSN： 1536-1241  CODEN： ITMCEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,新しい細胞外多電極の開発によって提供される多チャンネル記録と高精度検出による信号処理機会が増加している。したがって,新しいスパイク分類アルゴリズムの設計は魅力的で挑戦的である。これらのアルゴリズムを用いて,個々のニューロンの活動を高精度で高密度で同時に記録した神経活動電位と区別した。しかしながら,重複現象はしばしば記録されたデータにおいて必然的に発生するので,特に雑音レベルが高い場合,それらは実際の状況において十分正確ではない。本論文では,ウェーブレットパケットの分解と相互情報に基づくスパイク特徴抽出法を提案した。これはスパイク分類フレームワークの自動化を実行するための短い訓練フェーズを持つ非常に正確な半教師つきソリューションである。さらに,異なる公共データセットについて評価を行った。生データは複数の雑音(5%レベルから20%レベルまで)を受けるだけでなく,異なる時間における種々の重なりスパイクを含む。クラスタリング結果は,提案したアルゴリズムの有効性を実証した。さらに,それは,最新の方法と比較して,高いクラスタリング精度(99.76%まで)を確実にすることによって,良い反ノイズ性能を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  アルゴリズム ,  位相 ,  雑音 ,  ニューロン ,  *ソーティング ,  クラスタ化 ,  信号処理 ,  自動化 ,  活動電位
準シソーラス用語： 生データ ,  神経 ,  高精度 ,  マルチチャネル ,  *ウェーブレットパケット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーティング ,  ウェーブレットパケット ,  分解