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J-GLOBAL ID:201902267694958820   整理番号:19A1664939

ビッグデータと人工知能の文脈における統計的および研究目的のための個人データの再利用【JST・京大機械翻訳】

Re-using Personal Data for Statistical and Research Purposes in the Context of Big Data and Artificial Intelligence
著者 (1件):
資料名:
巻: 11498  ページ: 107-135  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,一般的データ保護規制の下での目的限界原理と,特に統計的および研究目的のために,個人データを再利用する機会を分析した。それは,個人からの同意を求めることなく,個人のデータを再利用することができるようにするために,研究免除の適用の条件と適用範囲,および組織のために行われなければならない保護措置を調べる。一般的に,研究免除は,Bigデータと人工知能の文脈を含む,かなり広い解釈と応用を持つことができると主張される。プライバシー設計革新製品とプロジェクトの開発を可能にする革新者と規制者の間の協力のための新しい形式としてプライバシー「規制サンドボックス」の創出も提案されている。一方,個人のプライバシーと社会に対する新しい技術によってもたらされるリスクと影響の監視を維持している。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  データ保護  ,  人間機械系  ,  その他の情報処理 

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