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J-GLOBAL ID：201902267785821483   整理番号：19A2137175

雷場協調検出インテリジェント意思決定モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Intelligent Decision-making Model of Minefield

著者 (4件)： Yu Tao (沈陽理工大学,沈陽110159;西安現代控制技術研究所,西安710065) ,  Hao Yongping (沈陽理工大学,沈陽,110159) ,  Zheng Bin (西安現代控制技術研究所,西安,710065) ,  Li Guanglin (西安現代控制技術研究所,西安,710065)
資料名： Danjian yu Zhidao Xuebao  (Danjian yu Zhidao Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 55-58  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2480A  ISSN： 1673-9728  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 知的な雷場で採用する検出モジュールは目標の距離と放射状速度を測定できるだけであり、致命中の確率が高くなく、多数の弾薬ノードが同一の目標を攻撃する可能性があるという問題を招き、本文では、雷場協同探測の知的意思決定のモデルを建てた。協調的検出方法,目標追跡予測法,および知的意思決定方式を提案して,目標の共同検出の知的意思決定を実現し,モンテカルロ(Monte-Carlo)法を用いて,単一弾薬ノードのヒット確率と知的雷のヒットにおける単一目標の弾力性をシミュレーションした。解析結果は,協調的検出インテリジェント意思決定モデルを採用した後に,ヒット確率が62%未満から85%未満に改善され,単一ターゲットの平均弾力が2.166から1.165未満に低下することを示した。研究結果は,協調的検出インテリジェント意思決定モデルが,ヒット確率を著しく向上して,平均弾力性を減少することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弾性 ,  モンテカルロ法 ,  *モデル ,  検出法 ,  予測技法 ,  *意思決定
準シソーラス用語： ターゲット追跡 ,  弾薬 ,  *意思決定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ロケット・ミサイル  (QK07000R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雷 ,  協調 ,  意思決定モデル ,  研究