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J-GLOBAL ID：201902267810925652   整理番号：19A1517419

データセンタ冷却省エネルギーに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research Progress on Energy Saving of Data Center Cooling System

著者 (5件)： Su Lin (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;广東省新能源和可再生能源研究開発与応用重点実験室,广州 510640) ,  Dong Kaijun (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;广東省新能源和可再生能源研究開発与応用重点実験室,广州 510640) ,  Sun Qin (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;广東省新能源和可再生能源研究開発与応用重点実験室,广州 510640) ,  Huang Zhilin (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;广東省新能源和可再生能源研究開発与応用重点実験室,广州 510640;中国科学院大学,北京 100049) ,  Liu Jing (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;广東省新能源和可再生能源研究開発与応用重点実験室,广州 510640;中国科学院大学,北京 100049)
資料名： Xin Nengyuan Jinzhan  (Xin Nengyuan Jinzhan)
巻： 7  号： 1  ページ： 93-104  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3030A  ISSN： 2095-560X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データセンターは情報業界の核心インフラストラクチャーであり、そのエネルギー消費は巨大で、中国のデータセンタの電力使用効率(powerusageeffectiveness,PUE)は先進国より高く、データセンターの省エネルギー研究を展開することは重要な科学的な意義がある。本論文では、データセンターの冷却省エネルギーにおける核心的な問題から、自然冷却、気流組織最適化、蓄冷の3つの面から、近年の国内外のデータセンター冷却省エネルギーの研究進展について詳しく述べ、自然冷却技術が地元に採用すべきことを提案した。また、自然冷源条件差の地域に対してより深く研究する必要がある。空気流組織の最適化は,既存の気流制御モードに基づいて,高電力密度のキャビネットのキャビネットの空気流組織の最適化研究を,行うべきである。蓄冷技術はデータ中心事業者に巨大な経済的利益をもたらし、発電と送電網の配電効率に大きな向上をもたらし、既存の蓄冷技術蓄冷密度が向上すべきであり、データ中心応用場面に対する蓄冷制御戦略の最適化研究が重視されるべきである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データセンタ ,  エネルギー消費 ,  インフラストラクチャー ,  電力 ,  *省エネルギー ,  キャビネット ,  送電系統 ,  先進国 ,  気流 ,  空気流 ,  配電 ,  最適化
準シソーラス用語： 事業者 ,  蓄冷 ,  自然冷却 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： データセンタ ,  省エネルギー ,  研究