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J-GLOBAL ID：201902267877138020   整理番号：19A1556032

L_1/2正則化の解析:CS-MRIのための反復半閾値化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Analysis ${{L_{{1/2}}}}$ Regularization: Iterative Half Thresholding Algorithm for CS-MRI

著者 (6件)： Yuan Lianjun (College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Li Yunyi (College of Electronic and Optical Engineering and College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Dai Fei (College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Long Yan (Computer Application and Information Center, Research Institute of Exploration and Development, Xinjiang Oilfield Company, Karamay, China) ,  Cheng Xiefeng (College of Electronic and Optical Engineering and College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Gui Guan (College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 79366-79373  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,L_1/2正則化は,多くの圧縮センシング(CS)タスクにおける凸L_1正則化によって引き起こされるバイアス問題を除去する大きな可能性を示した。CSに基づく磁気共鳴イメージング(CS-MRI)は,低サンプリングk空間データから高分解能画像を再構成することを目的としており,画像処理時間を効率的に短縮することができる。理論的に,L_1/2正規化ベースCS-MRIは,CS-MRI問題のためのL_1/2正則化の可能性と実現可能性を調査して研究するために,より高い品質でMR画像を再構成する。本論文では,非凸L_1/2ノルムを用いて,タイトフレームの下でのMR画像のスパース性を利用した。次に,L_1/2正則化の解析のための2つの新しい反復半閾値アルゴリズム(IHTAs)を導入して,非凸最適化問題,すなわち平滑化IHTAと投影IHTAを解いた。L_1/2正則化の性能を評価するために,3つの異なるポピュラーなサンプリングマスクを用いて実世界のMRデータに関する実験を行った。すべての実験結果は,L_1/2正則化がL_1正則化を著しく改善することができて,将来の実用化の可能性と実現可能性を示すことを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バイアス ,  *正則化 ,  NMRイメージング ,  *アルゴリズム ,  品質 ,  画像処理 ,  平滑化 ,  ノルム ,  正規化 ,  再構成 ,  凸形
準シソーラス用語： スパース性 ,  タイトフレーム ,  逆格子空間 ,  圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 正則化 ,  解析 ,  Cs ,  MRI ,  反復 ,  閾値 ,  アルゴリズム