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J-GLOBAL ID：201902267954714573   整理番号：19A1485073

無線駆動モバイルエッジコンピューティングにおけるエネルギー効率の良い協調資源割付【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient Cooperative Resource Allocation in Wireless Powered Mobile Edge Computing

著者 (2件)： Ji Luyue (College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Guo Songtao (College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 6  号： 3  ページ： 4744-4754  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,新しく期待される計算パラダイムとして,資源制約スマートモバイルデバイス(SMD)からエッジクラウドまたはサーバへの計算集中タスクを負荷し,SMDsの計算能力を強化する。一方,電池の動作時間を延長するために,無線電力伝送(WPT)をMEC(WPT-MEC)に適用することが期待される。しかし,困難な制約の下でWPT-MECシステムにおけるエネルギー有効計算オフロードを達成する方法は挑戦課題のままである。この挑戦に取り組むために,本論文では,2ユーザWPT-MECシステムにおけるエネルギー有効資源割当方針を考察した。最初に,ユーザの公平性を保証するために最大化最小エネルギー効率(EE)問題を定式化した。次に,「二重近接」問題により,著者らは,近いユーザが,より多くの収集エネルギーを利用して,エッジクラウドに対して遠いユーザのタスクを前進させることができるユーザ協調方式を提案した。グリーンネットワークを考慮して,ユーザのEEを最大化するためにこの方式を実装し,2つの方式における計算タスクの制約に従って,ユーザスループットの収集または消費エネルギーへの比率として定義した。2つの問題をそれらの等価パラメータ化減算形式に変換し,2つの効率的最適化アルゴリズムを通して対応する最適解を提供した。数値結果により,協調による最適WPT-MECシステムは,協調なしのシステム上で,著しい性能強化を持った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 公平性 ,  定式化 ,  スループット ,  電池 ,  *資源割付 ,  無線電力伝送 ,  減算 ,  エネルギー消費 ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： 最適解 ,  最適アルゴリズム ,  グリーンネットワーク ,  最小エネルギー原理 ,  資源制約 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線 ,  モバイル ,  エッジコンピューティング ,  エネルギー効率 ,  協調 ,  資源割付