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J-GLOBAL ID：201902267974201026   整理番号：19A0898357

マルチPRF航空機搭載SARのための背景フリー地上移動目標イメージング【JST・京大機械翻訳】

Background-Free Ground Moving Target Imaging for Multi-PRF Airborne SAR

著者 (4件)： Jin Guanghu (School of Electronic Science, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Dong Zhen (School of Electronic Science, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  He Feng (School of Electronic Science, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Yu Anxi (School of Electronic Science, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 57  号： 4  ページ： 1949-1962  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)は,側面観察地形を画像化することができる進歩した画像センサである。現在まで,SAR方式と画像理論を静止シーンのために研究した。静止シーンとは異なり,未知の運動パラメータにより,地上移動ターゲット(GMT)は背景画像にシフトし,デフォーカスされる。これにより,更なる応用のための利用が困難になる。本論文では,バックグラウンドフリーGMTイメージングのための多重パルス繰返し周波数(PRF)空中SAR方式を提案した。提案した方式では,パルスを不均一なパルス繰返し時間で伝送し,エコーを異なるPRFのグループに分割した。異なるPRFsを持つスペクトルについては,それらの多様なスペクトル伸長期間により,周期的に広がるGMTスペクトルは,元のスペクトルを除いて同じ位置に現れない。スペクトルが無傷,非歪,および非汚染に抽出できることを証明するための定理を提案した。クラッタのそれからのGMTスペクトル位置の発散を考慮して,フィルタバンクを設計し,GMTとクラッタを含む混合スペクトルからGMTスペクトルを位置決め,抽出,再構成した。GMT SAR画像処理のために,移動目標を,新しい等価スクワット角度と新しいSARプラットフォーム速度を有する等価幾何学の下で,定常目標と見なした。SAR画像は,Dopplerパラメータから推定される等価幾何学パラメータを持つ距離Dopplerアルゴリズムで得られる。広範な数値シミュレーションデータを用いて得られた実験結果により,提案したアプローチを検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル ,  クラッタ ,  シミュレーション ,  合成開口レーダ ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  *画像処理 ,  多重化 ,  幾何学 ,  パルス
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  SAR画像 ,  繰返し周波数 ,  画像化 ,  *移動目標 ,  *航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチ ,  PRF ,  航空機搭載 ,  SAR ,  背景 ,  地上 ,  移動目標 ,  イメージング