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J-GLOBAL ID:201902267984358983   整理番号:19A0655066

土壌中の抗アンドロゲン活性と検出有機汚染物質を結合するための拡張仮想スクリーニング戦略【JST・京大機械翻訳】

Extended Virtual Screening Strategies To Link Antiandrogenic Activities and Detected Organic Contaminants in Soils
著者 (28件):
資料名:
巻: 51  号: 21  ページ: 12528-12536  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0839A  ISSN: 0013-936X  CODEN: ESTHA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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複雑な環境における毒物の同定を単純化するために,広範な仮想分別と解明に基づくチeredスクリーニング戦略を開発した。tier1-仮想分画において,多変量解析(MVA)を物理的分画の代替としてセットアップした。tier2-仮想構造解明において,自家定量的構造-保持関係(QSRR)モデルと毒性シミュレーション方法は,非標的同定を単純化するために開発した。抗アンドロゲン物質により汚染された化学的公園からの土壌試料により,階層化された仮想戦略の効率を暫定的に検証した。18の部位のうち8つは抗アンドロゲンとして検出されたが,それらのどれもアンドロゲン作動薬の能力を示さなかった。67のピークをMVAによる更なる同定のために選択し,その中で90%以上が従来の効果指向分析(EDA)におけるアンドロゲン画分において検証された。in silico断片化により生成された579の暫定的構造により,74%がQSRRにより解明され,65%がin silico毒性予測により解明された。すべての事前ピークは,信頼水準2b以上で同定されたピークの40%以上の異なる信頼水準で同定され,従来のEDAと比較して使用された時間の半分以下で40%以上増加した。このような連結した仮想スクリーニング法の組み合わせは,汚染されたサイトでの重要な毒物のより効率的で迅速な同定を提供する。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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その他の汚染原因物質  ,  バイオアッセイ 

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