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J-GLOBAL ID：201902268008764399   整理番号：19A1676989

信頼関係に基づく資源配分推奨アルゴリズム改良研究【JST・京大機械翻訳】

Improved Research on Resource-Allocation Recommendation Algorithm Based on Trust Relationship

著者 (5件)： Chen Lingjiao (電子科技大学互聯网科学中心 成都 611731;電子科技大学大数据研究中心 成都 611731) ,  Cai Shimin (電子科技大学互聯网科学中心 成都 611731;電子科技大学大数据研究中心 成都 611731) ,  Zhang Qianming (電子科技大学互聯网科学中心 成都 611731;電子科技大学大数据研究中心 成都 611731) ,  Zhou Tao (電子科技大学互聯网科学中心 成都 611731;電子科技大学大数据研究中心 成都 611731) ,  Zhang Yicheng (電子科技大学互聯网科学中心 成都 611731;電子科技大学大数据研究中心 成都 611731)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 48  号： 3  ページ： 449-455  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、いくつかの統計物理学の方法は推薦アルゴリズムの研究に用いられ、その中で、拡散に基づく推薦アルゴリズムの研究は重要な方向となっている。しかし、これらの方法はユーザーが製品のスコア情報にのみ注目し、ユーザー間の普遍的信頼関係を無視している。信頼関係に基づく資源割付推薦アルゴリズムを提案して,拡散ベースの推薦アルゴリズムに利用者信頼関係を導入した。資源割付のプロセスにおいて,信頼された利用者は,より多くの資源を割り当てることができ,そして,信頼された利用者によって選択された物品の資源値を向上させる。EpinionsとFriendFeedの2つの実際のデータセットに関する実験結果は,このアルゴリズムが,精度,多様性,および新規性において,主流のベンチマーク推薦アルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *資源割付 ,  *アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  推薦アルゴリズム ,  統計物理学
準シソーラス用語： スコア ,  *信頼関係 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 信頼関係 ,  資源配分 ,  推奨 ,  アルゴリズム ,  研究