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J-GLOBAL ID：201902268017311762   整理番号：19A1488688

分散グラフ信号処理における最適化量子化【JST・京大機械翻訳】

Optimized Quantization in Distributed Graph Signal Processing

著者 (2件)： Nobre Isabela Cunha Maia (Signal Processing Laboratory (LTS4), E ́cole Polytechnique Fe ́de ́rale de Lausanne (EPFL), Switzerland) ,  Frossard Pascal (Signal Processing Laboratory (LTS4), E ́cole Polytechnique Fe ́de ́rale de Lausanne (EPFL), Switzerland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICASSP  ページ： 5376-5380  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散グラフ信号処理法は,グラフノードがメッセージを交換することにより通信することを必要とする。これらのメッセージは現実的なネットワークにおいて有限の精度を有しており,量子化を実行することを必要とする可能性がある。量子化は,完全な設定と比較して,分散処理タスクにおいて誤差を発生させる。本論文は,最適化された方法でネットワークを通して限られたビット予算を割り当てることによって,交換されたメッセージを境界することによって通信コストを妥協することなく,量子化エラーを最小にするための新規な方法を提案した。特に,量子化は,反復分散処理アルゴリズムにおけるネットワークトポロジーとメッセージ重要性に適応する。著者らの結果は,提案方法が量子化誤差を最小化するのに効率的であり,ビット予算が制限されるとき,それがベースラインアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *信号処理 ,  量子化誤差 ,  基準線 ,  ネットワーク ,  *グラフ ,  分散処理 ,  アルゴリズム ,  *量子化
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  通信コスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ ,  信号処理 ,  最適化 ,  量子化