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J-GLOBAL ID：201902268061706986   整理番号：19A1934568

CSS特徴に基づく悪意の隠れた再直接攻撃Webページ検出【JST・京大機械翻訳】

Malicious Hidden Redirect Attack Web Page Detection Based on CSS Features

著者 (2件)： Chen Boshen (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Shi Yijie (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCC  ページ： 1155-1159  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの開発により,ホスト駆動によりダウンロードされているWebページはますます一般的になっている。攻撃者は,マルウェアダウンロードのためのページを攻撃するために,通常のページへのアクセスをますます再直接的にする。一方,そのCSS特性は,正規ページの視覚効果の変化を避けるために修正される。本論文において,新しいCSS特徴をこの悪意のある隠された再指向攻撃Webページのために提案して,理論的解析と実験的検証を実施した。結果は,マルウェアダウンロードWebページのための方法の精度が高水準に達することを示して,特に,再方向を使用する悪意のあるWebページの分類精度比率は98%-99%に達して,それは本研究の重要性と実験方法の有効性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Webページ ,  インターネット ,  視覚効果 ,  ダウンロード ,  マルウェア ,  有効性
準シソーラス用語： 分類精度 ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： CSS ,  攻撃 ,  Webページ